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981.
Fe2+-H2O2催化氧化加混凝处理苯酚磺酸废水 总被引:2,自引:0,他引:2
采用H2O2-Fe^2 催化氧化-混凝联合工艺对苯酚磺酸(PSA)废水进行了试验研究,对H2O2和Fe^2 的投加量、pH值、温度(T)、时间(t)等工艺参数进行了优选。结果表明,在H2O2/COD0(g/g)=1.5,H2O2/Fe^2 (moL/moL)=10:1、pH=3.0-4.0、T=30℃、t=30min的条件下,COD为1198mg/L的PSA废水经该工艺处理,COD去除率达94%。试运行结果表明,其出水水质达到国家排放标准(GB8978-1996)。 相似文献
982.
为了研究水杨酸对铅染毒小鼠体内抗氧化水平的调节,将不同浓度的水杨酸(0、0.1、0.5、1.0和1.5 mmol·L-1)附加到醋酸铅溶液中对小鼠隔日灌胃1个月,测定了肝和脑组织抗氧化酶活性以及脂质过氧化产物丙二醛(MDA)的含量,观察了核DNA的降解情况.结果显示,0.5mmol·L-1的水杨酸完全消除了铅(300 mg·kg-1)对小鼠超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性的抑制,使MDA含量维持在对照水平,核DNA降解明显减轻.这些数据显示,外源水杨酸可通过调节铅胁迫下小鼠体内抗氧化酶的活性而保护肝和脑组织免受铅引发的氧化胁迫伤害. 相似文献
983.
984.
985.
986.
H2O2湿式氧化处理含酸性红B染料模拟废水的研究 总被引:12,自引:1,他引:12
用H2 O2 作氧化剂 ,在连续式的压力反应器内探索了WPO(过氧化氢湿式氧化法 )、CWPO(催化过氧化氢湿式氧化法 )氧化降解含酸性红B染料模拟废水的过程 ,分别考察温度、压力、氧化剂量及催化剂对反应过程与对象污染物降解的影响规律 .结果表明 ,与常规湿式氧化法相比 ,WPO能在较低的温度和压力下降解结构稳定的有机物 ,在 2 2 0℃、8min、0 1MPa时 ,含1 5 0 0mg·L-1 酸性红B染料模拟废水的COD和色度的去除率分别达到 6 0 5 0 %和 96 80 % .同时发现 ,通过升温和增加过氧化氢的投加量不能够使废水COD和色度的去除率进一步提高 ,故引入Cu2 作催化剂来实现CWPO过程 ,在 2 2 0℃、8min、0 1MPa条件下 ,CWPO对同一废水的COD和色度的去除率分别达到 82 5 0 %和 99 71 % .通过计算得出CWPO与WPO相比基于COD的表观活化能降低了 6 5 93 % . 相似文献
987.
988.
989.
酸雨对水稻不同生育期叶片叶绿体ATP酶的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
酸雨对植物生长发育具有显著影响。然而,不同生长阶段植物对逆境胁迫的响应存在差异。以模拟酸雨胁迫水稻(Oryza sativa)(孕穗期、灌浆期),利用植物生理生化方法测定了水稻叶肉细胞叶绿体Mg2+-ATPase活性及其基因表达量、光合磷酸化活性、ATP含量、植株相对生长速率(RGR)和叶片净光合速率(Pn),研究酸雨胁迫下孕穗期、灌浆期水稻叶绿体ATP酶的变化及其对植物光合作用影响的机理。结果表明,p H=4.5酸雨使孕穗期水稻RGR、Pn、叶片ATP质量比和光合磷酸化活性均显著提高,灌浆期上述指标变化不明显;p H=3.5和p H=2.5酸雨使上述指标均下降,且随酸雨p H值降低,变幅增加。p H=4.5酸雨使孕穗期、灌浆期水稻ATP合酶基因表达量及Mg2+-ATPase活性升高;p H=3.5和p H=2.5的酸雨使孕穗期、灌浆期水稻ATP酶基因表达量减少,造成Mg2+-ATPase活性降低,且随酸雨p H值降低变幅增加。可以认为,酸雨通过影响ATP酶转录水平,改变Mg2+-ATPase活性、光合磷酸化活性和叶片ATP质量比,进而影响Pn,并最终影响植物生长发育。酸雨胁迫对孕穗期水稻生长发育及光合作用有低促高抑的剂量效应,而低强度酸雨对灌浆期水稻影响不明显。与灌浆期相比,孕穗期对酸雨胁迫较敏感,表明植物不同生长发育阶段对酸雨胁迫响应存在差异,此发现应成为评价酸雨影响植物的一个因素。 相似文献
990.
Aicha Degla Madjid Chikh Aissa Chouder Farid Bouchafaa 《International Journal of Green Energy》2019,16(4):299-308
There is growing interest in solar batteries, especially for photovoltaic (PV) applications. Therefore, an accurate battery model is required for the PV system because of its influence on system efficiency. Several mathematical models of batteries have been described in the scientific literature. However, this paper reviews three electrochemical models most commonly used for PV systems, such as Shepherd, Manegon and Coppetti, in order to define the most appropriate model for PV systems. This paper discusses an application of the pattern search optimization technique to extract the parameters of three battery models derived from experimental test results obtained from sealed gelled lead acid batteries for both charge and discharge modes. A comparative case and regression analysis based on statistical tests and a quantitative method were conducted to demonstrate the effectiveness and accuracy of the updated model from the three aforementioned. The simulation results and tests performed on the battery charge and discharge modes lead us as well to approve the algorithm’s accuracy regarding the updated model. 相似文献